摘要：

据华为计算微信公众号1月14日消息，智谱自主智谱（02513.HK）图像生成模型GLM-Image 正式发布。联合该模型采用自主创新的昇腾昇思首个算力自回归＋扩散解码器混合架构，是开源智谱面向认知型生成技术范式的一次重要探索，也是创新首个开源的工业表现级离散自回归图像生成模型。

昇腾NPU和昇思MindSpore AI框架提供从数据到训练的底座的多全流程支撑，并提出一系列训练性能优化特性，训练助力智谱高性能训练出首个基于自主创新算力底座全程训练的模态模型SOTA模型。

据介绍，智谱自主GLM-Image模型基于创新的联合混合架构，实现了在文字渲染的昇腾昇思首个算力权威榜单中达到开源SOTA水平。GLM-Image系列模型需要处理大量文字和图片数据，开源对模型训练的创新内存开销和性能提出了更高的挑战。为了应对这些挑战，底座的多昇腾+昇思MindSpore引入动态图多级流水下发、训练多流并行执行、高性能融合算子等特性，全面提升从数据处理、预训练、SFT到RL的端到端性能。

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据华为计算微信公众号1月14日消息，智谱自主智谱（02513.HK）图像生成模型GLM-Image 正式发布。联合该模型采用自主创新的昇腾昇思首个算力自回归＋扩散解码器混合架构，是开源智谱面向认知型生成技术范式的一次重要探索，也是创新首个开源的工业表现级离散自回归图像生成模型。

昇腾NPU和昇思MindSpore AI框架提供从数据到训练的底座的多全流程支撑，并提出一系列训练性能优化特性，训练助力智谱高性能训练出首个基于自主创新算力底座全程训练的模态模型SOTA模型。

据介绍，智谱自主GLM-Image模型基于创新的联合混合架构，实现了在文字渲染的昇腾昇思首个算力权威榜单中达到开源SOTA水平。GLM-Image系列模型需要处理大量文字和图片数据，开源对模型训练的创新内存开销和性能提出了更高的挑战。为了应对这些挑战，底座的多昇腾+昇思MindSpore引入动态图多级流水下发、训练多流并行执行、高性能融合算子等特性，全面提升从数据处理、预训练、SFT到RL的端到端性能。